École d'été 2008

ÉCOLE D'ÉTÉ 2008

sur les progrès de l'exploitation de données 5-8 mai 2008

Objectif
L'école d'été sur les progrès de l'exploitation de données s'adresse principalement aux étudiants des cycles supérieurs et aux chercheurs désireux d'accroître leurs connaissances en exploitation de données, ses applications et ses développements récents. Elle comprendra huit exposés magistraux de trois heures présentés par sept spécialistes du domaine.

Lieu

HEC Montréal (Édifice no. 35 sur la carte du campus)
3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine
Montréal (Québec) H3T 2A7

Programme scientifique

Toutes les présentations auront lieu dans la salle Van Houtte au premier étage dans la section verte. Salle de courrier électronique: Hewitt Équipement Limitée. Les pauses café sont de 10h15 à 10h30 et de 15h15 à 15h30.

Lundi 5 mai 2008
8:15 – 9:00	Inscription (devant la salle Van Houtte)
9:00 – 12:00	Text Mining Gilles Caporossi, GERAD & HEC Montréal, Montréal, Canada Some Recent Developments in Tree Based Methods Denis Larocque, GERAD & HEC Montréal, Montréal, Canada
12:00 – 14:00	Dîner (Salon Deloitte, 4^e étage)
14:00 – 17:00	A Survey of Statistical Learning David Banks, Duke University, North Carolina, USA
17:00 – 20:00	Cocktail (Salon Deloitte, 4^e étage)
Mardi 6 mai 2008
9:00 – 12:00	A Survey of Statistical Learning David Banks, Duke University, North Carolina, USA
12:00 – 14:00	Dîner (Teleglobe, rez-de-jardin)
14:00 – 17:00	Partially Defined Boolean Functions and Logical Analysis of Data Endre Boros, Rutgers University, New Jersey, USA
Mercredi 7 mai 2008
9:00 – 12:00	Clustering Algorithms Pierre Hansen, GERAD & HEC Montréal, Montréal, Canada
12:00 – 14:00	Dîner (Salon Deloitte, 4^e étage)
14:00 – 17:00	Partially Defined Boolean Functions and Logical Analysis of Data Endre Boros, Rutgers University, New Jersey, USA
Jeudi 8 mai 2008
9:00 – 12:00	On the Relevance of Neural Networks for Data Mining: How They Work, Why They Matter, and the Promises of Current Research Pascal Vincent, Université de Montréal, Montréal, Canada
12:00 – 14:00	Dîner (restaurant)
14:00 – 17:00	Data mining in a cubicle: what happens after graduation day? Michel Girard, Aéroplan, Montréal, Canada

Les sujets abordés seront :

Les méthodes d’apprentissage automatique, les algorithmes de classification non-supervisées, les réseaux de neurones, l’analyse logique des données (LAD), les arbres, l’analyse automatique de textes et l’utilisation de l’exploitation de données en gestion.

Inscription (dollars canadiens)*

Inscription en ligne sur notre serveur sécurisé.

	Avant le 15 avril	Après le 15 avril
Étudiants	300 $	400 $
Autres	600 $	700 $

Les frais incluent l'inscription pour la semaine, une copie des textes des cours, 8 pauses café, 4 repas du midi et un cocktail.

* Le nombre de places est limité à 50 participants.

Hébergement

Liste d'hébergement.

Contact

Pour toute information additionnelle, veuillez communiquer avec Madame Carole Dufour au GERAD, téléphone (1) 514-340-6053 poste 6043,
fax (1) 514-340-5269, ou par courriel à ecole2008@gerad.ca.