Guy Desaulniers
Membre, GERAD
Professeur titulaire, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
Autres titres et affiliations
Biographie
Guy Desaulniers est titulaire d'un baccalauréat et d'une maîtrise en mathématiques de l'Université de Montréal et d'un doctorat en mathématiques appliquées de Polytechnique Montréal. Après son doctorat, il a occupé divers postes de professeur et de chercheur avant d'être embauché en 2000 comme professeur agrégé au Département de mathématiques appliquées et de génie industriel de Polytechnique Montréal, où il enseigne toujours, mène des recherches et supervise des étudiants diplômés en tant que professeur titulaire depuis 2007. Jusqu'à présent, Guy a (co-)supervisé plus de 55 étudiants en maîtrise, 35 étudiants en doctorat, et 15 post-doctorants, et a co-écrit plus de 130 articles publiés dans des revues à comité de lecture, 10 chapitres de livres et 1 livre sur les branches et les prix.
Ses recherches portent principalement sur la génération de colonnes (branch-and-price), les méthodes de décomposition mathématique, la programmation en nombres entiers et la programmation dynamique, appliquées à divers problèmes liés à tous les modes de transport, à la logistique et à l'ordonnancement du personnel. Il a participé à de nombreux projets de recherche industrielle, en particulier avec les sociétés de logiciels d'optimisation AD OPT (IBS Software), Kronos (UKG) et GIRO Inc. Depuis 2019, Guy agit également à titre de conseiller scientifique chez IvadoLabs, une entreprise qui fournit des solutions d'optimisation et d'apprentissage machine aux grandes organisations canadiennes.
Depuis le début des années 1990, Guy a été actif au GERAD en tant que doctorant, membre associé, postdoc, membre régulier et directeur du GERAD (2015-2019). Il trouve que le GERAD offre un environnement unique pour mener des recherches, superviser des étudiants diplômés, organiser et participer à des activités scientifiques, échanger avec des chercheurs renommés et de jeunes chercheurs, et entamer de nouvelles collaborations. Tout au long de sa carrière, il a collaboré avec près d'une vingtaine de membres du GERAD.
Axes de recherche
Applications de recherche
Publications
In the multi-commodity two-echelon vehicle routing problem with time windows (MC-2E-VRPTW), first-echelon vehicles transport goods from depots to satellites...
référence BibTeXNouvelles
Plusieurs chercheurs et chercheuses du GERAD se démarquent dans un classement des citations de recherche mis à jour en septembre 2024 et publié sur le site de Mendeley, un outil de recherche appartenant à l’éditeur scientifique néerlandais Elsevier.
Research.com, une plateforme universitaire de premier plan pour les chercheurs, a publié en novembre 2023 la 3e édition de son classement des 1000 meilleurs scientifiques dans plusieurs domaines.
Titre : Column Generation in Machine Learning
Activités
Paris, France
Prix et distinctions
Transportation Science Meritorious Award 2023 en tant que rédacteur associé
Professeur parmi les meilleurs scientifiques dans les domaines des mathématiques et de l’ingénierie et technologie
Prix du meilleur article pour 2021
Morabit, M., Desaulniers, G., Lodi, A. Machine-learning-based column selection for column generation. Transportation Science 55(4), 815-831, 2021Transportation Science Meritous Award 2022 en tant que critique
Transportation Science Meritorious Award 2022 en tant que rédacteur associé
Professeur parmi les plus influents au monde en recherche en 2020 et en carrière
Professeur parmi les plus influents au monde en recherche en 2019 et en carrière
Conseils et comités de rédaction
Éditeur associé
- INFORMS Journal on Computing, 2020-...
- Transportation Science, 2016-...
Co-éditeur invité pour un numéro spécial de European Journal on Transportation and Logistics, 9(4), 2020.