Amay Cheam est actuellement boursière postdoctorale à HEC Montréal et à Tech3Lab, sous la supervision du professeur Marc Fredette. Elle a complété son doctorat sous la supervision du professeur Paul D. McNicholas, au département de mathématiques et de statistique de l’Université McMaster, où elle s’est concentrée principalement sur les modèles de partitionnement et de mélange. En utilisant des modèles de mélange gaussiens, elle a proposé une solution alternative pour modéliser les fonctions connues d’efficacité du récepteur. Dans le même esprit, elle a proposé un nouveau mélange pour regrouper les données spatiotemporelles, plus précisément en définissant chaque composante du mélange comme un mélange de régressions polynomiales autorégressives où les coefficients de pondération tiennent compte des informations spatiales et temporelles avec un lien logistique. Auparavant, elle a obtenu une maîtrise en biostatistique à l’Université d’Ottawa (département de mathématiques et de statistique). Dans la continuité de ses travaux précédents, ses recherches actuelles portent sur le regroupement des courbes. Elle se penche sur l’utilisation d’ondelettes lors du groupement non paramétrique de courbes translatées. Outre le regroupement et la classification, elle s’intéresse aussi à la biostatistique, à la statistique numérique et aux modèles de mélange.