Antoine Cadotte Étudiant (Maîtrise), GERAD partagez Université du Québec à Montréal Formation depuis sept. 2020 Maîtrise Learning universal representations for less-resourced indigenous languages Université du Québec à Montréal – Département d'informatique, Fatiha Sadat, directrice Publications juil. 2022 Deep Learning-Based Morphological Segmentation for Indigenous Languages: A Study Case on Innu-Aimun Tan Ngoc Le, Antoine Cadotte, Mathieu Boivin et Fatiha Sadat NAACL 2022 | Proceedings of the Third Workshop on Deep Learning for Low-Resource Natural Language Processing, 146–151, 2022 référence BibTeX mai 2022 Challenges and Perspectives for Innu-Aimun within Indigenous Language Technologies Antoine Cadotte, Tan Ngoc Le, Mathieu Boivin et Fatiha Sadat Proceedings of the Fifth Workshop on the Use of Computational Methods in the Study of Endangered Languages, Dublin, Ireland, 99–108, 2022 référence BibTeX
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