Borna Sayedana

Retour

Activités

28 mars 202510h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Christian Fabian

Mean Field Games and Mean Field Control on Graphs

14 mars 202510h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Davide Francesco Redaelli

Differential games with sparse interactions and infinite-dimensional systems of nonlinear PDEs

14 fév. 202510h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Charles Bertucci et Matthias Rakotomalala

Strategic geometric graphs through mean field games

31 jan. 202510h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Spencer Kraisler

LQG Controller Synthesis through Riemannian Optimization: Orbits and Quotient Manifolds

24 jan. 202510h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Semih Cayci

Recurrent Natural Policy Gradient for POMDPs

29 nov. 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Amit Sinha et Aditya Mahajan

Agent-State Based Policies in POMDPs: Beyond Belief State MDPs

25 oct. 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Balázs Gerencsér

Simultaneous cutoff for Markov chains on the multitype configuration model

11 oct. 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Hitay Özbay

Strongly Stabilizing Controller Design for Systems with Time Delay

20 sept. 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Jafar Abbaszadeh Chekan

Fully Adaptive Regret-Guaranteed Algorithm for Control of Linear Quadratic Systems

9 août 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Yan Chen

Graphon particle systems: Spatio-temporal approximation and dynamics of distributed stochastic continuum optimization

9 août 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Tao Li

Distributed learning and optimization with non-stationary data streams

26 juil. 202410h00 — 11h00 Séminaire informel de théorie des systèmes (ISS) Luciano Marzufero

Some optimal visiting problems: from a single player to a crowd of agents