Session MA2 - Gestion optimale d'installations hydroélectriques I / Optimal operation of hydroelectric installations I
Day Monday, May 7, 2007 Room Van Houtte Chair André Turgeon
Presentations
10h30 AM- 10h55 AM |
Gestion stochastique d’installations hydroélectriques en cascade: la méthode des trajectoires optimales |
André Turgeon, École Polytechnique de Montréal, Mathématiques et génie industriel, Montréal, Québec, Canada La méthode des trajectoires optimales est basée sur le fait suivant : rehausser le niveau d’un réservoir qui alimente une centrale hydroélectrique est rentable tant et aussi longtemps que les gains dus à l’augmentation de la hauteur de chute sont plus grands que les pertes causées par les déversements additionnels. L’exposé montrera comment déterminer ces trajectoires pour un grand nombre d’installations en cascade et comparera les résultats obtenus pour deux et trois réservoirs à ceux obtenus avec la programmation dynamique stochastique. |
10h55 AM- 11h20 AM |
Détermination d’un horaire optimal d’arrêts des groupes turbo-alternateurs d’un système hydrique |
Alain Régnier, École Polytechnique de Montréal, GERAD et Mathématiques et génie industriel, C.P. 6079, Succ. Centre-ville, Montréal, Québec, Canada, H3C 3A7 Un certain pourcentage des groupes turbo-alternateurs d’un système hydrique doit chaque année être mis hors-service pour des fins d’inspection ou d’entretien. Les arrêts peuvent durer de deux à six semaines. L’objectif est de trouver le meilleur horaire possible pour les arrêts, compte tenu des aléas de l’hydraulicité et du grand nombre de contraintes à satisfaire. L’exposé énoncera les méthodes déjà mises en œuvre ainsi que le travail restant à faire pour atteindre l’objectif. |
11h20 AM- 11h45 AM |
Gestion à court terme d'une centrale hydroélectrique en présence d'énergie éolienne |
Jean Guérin, École Polytechnique de Montréal, Mathématiques et génie industriel, Montréal, Canada Nous présentons deux modèles de gestion à court terme, la veille et une heure à l'avance, d'une centrale hydroélectrique en présence d'énergie éolienne. Les variations imprévisibles et l'erreur de prévision de la production éolienne sont prises en compte explicitement à l'aide de contraintes probabilistes. Le problème est résolu par programmation dynamique à deux niveaux. |