Séance MB10 - Statistiques / Statistics
Jour lundi, le 7 mai 2007 Salle Demers Beaulne Président Denis Larocque
Présentations
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15h30- 15h55 |
Arbres de survie à temps discret |
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Imad Bou-hamad, HEC Montréal, Méthodes quantitatives de gestion, 3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal, Québec, Canada, H3T 2A7 Les méthodes d’arbres sont très utilisées afin d’identifier les facteurs reliés au temps de survie avec des données censurées. Les méthodes existantes se limitent au traitement de temps de survie mesuré en continu alors qu’il arrive souvent en pratique que le temps de survie soit mesuré sur une échelle discrète. Nous présenterons une nouvelle méthode de construction d’arbres avec données censurées lorsque le temps de survie est mesuré sur une échelle discrète. |
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15h55- 16h20 |
Estimation of Non-Parametric Mixed Logits Models in Transportation Research |
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Fabian Bastin, Université de Montréal, Informatique et Recherche Opérationnelle, CP 6128, Succ. Centre-Ville, Montréal, Québec, Canada, H3C 3J7 Cinzia Cirillo, University of Maryland, Civil and Environmental Engineering, 1173 Glenn L. Martin Hall, Bldg #088, College Park, MD, USA, 20742 Philippe L. Toint, Université de Namur, Département de Mathématique, Rempart de la Vierge 8, Namur, Belgique, 5000 We consider the estimation of mixed logit models in transportation, without knowledge of the distributions of individual random parameters. Assuming independence between these parameters, we approximate the distribution functions by means of B-cubic splines, and show how to efficiently solve the resulting maximum likelihood problem using a constrained trust-region algorithm. |
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16h20- 16h45 |
One-Sample Location Tests for Multilevel Data |
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Denis Larocque, GERAD et HEC Montréal, Méthodes quantitatives de gestion In this paper, we consider testing the location parameter with multilevel (or hierarchical) data. A general family of weighted test statistics are introduced. This family includes extensions to the case of multilevel data of familiar procedures like the t, the sign and the Wilcoxon signed-rank tests. |