Séance TB6 - Chaînes d'approvisionnement / Supply Chain
Jour mardi, le 8 mai 2007 Salle St-Hubert Président Sylvain Perron
Présentations
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13h30- 13h55 |
Incorporating Safety Stock Considerations in Supply Chain Design |
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Amin Chaabane, École de Technologie Supérieure, Génie de la Production Automatisée, 1100, Rue Notre Dame Ouest, Montréal, Québec, Canada, H3C1K3 Mohammed Amine Benkaddour, École de Technologie Supérieure, Génie de la Production Automatisée, 1100 Rue Notre Dame Ouest, Montréal, Québec, Canada, H3C 1K3 Amar Ramudhin, École de Technologie Supérieure, Génie de la Production Automatisée, 1100 Rue Notre Dame Ouest, Montréal, Québec, Canada, H3C1k3 Marc Paquet, École de technologie supérieure, Génie de la production automatisée, 1100, rue Notre-Dame Ouest, Montréal, Québec, Canada, H3C 1K3 Guaranteeing a good customer service level is an important problem for any manufacturing supply chain but the problem is even more complex in a multi-echelon supply chain with stochastic demand. We propose a mathematical programming approach to incorporate safety stock decisions in the design of a multi-echelon supply chain subject to uncertain demands. |
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13h55- 14h20 |
The Design of Effective and Robust Supply Chain Networks |
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Walid Klibi, Université Laval, Centre de Recherche sur les Technologies de l’Organisation Réseau (CENTOR), Faculté des sciences de l'administration, Pavillon Palasis-Prince, bureau 2620, Université Laval, Québec, Québec, Canada, G1K 7P4 Alain Martel, Université Laval, Faculté des Sciences de l’Administration, Dép. OSD, Centre de Recherche sur les Technologies de l’Organisation Réseau (CENTOR), Consortium de Recherche FORAC, Sainte-Foy, Québec, Canada, G1K7P4 We provide a methodology for Supply Chain Network (SCN) design under uncertainty. The problem is initially defined as a two level organizational decision process: the design decisions must be made here and now, but the SCN can be used only after an implementation period. In order to select a SCN design, a set of planned structural adaptation decisions and user decisions must be anticipated for the planning horizon considered. The methodology recognizes three event types to characterize the future SCN environment: aleatory, hazardous and totally uncertain events. At the design time, future environments are anticipated through a scenario planning approach. A blend of stochastic programming and robust optimization is used to select the most effective and robust SCN. |
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14h20- 14h45 |
Équilibrage des flux pour l'optimisation des réseaux logistiques |
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Amjad Ghribi, 2202, rue Mackay app. 14, Québec, Québec, Canada, G1V 2X1 Ossama Kettani, Université Laval, Faculté des Sciences de l'Administration, Dép. OSD, Pavillon Palasis-Prince, Québec, Québec, Canada, G1K 7P4 Alain Martel, Université Laval, Faculté des Sciences de l’Administration, Dép. OSD, Centre de Recherche sur les Technologies de l’Organisation Réseau (CENTOR), Consortium de Recherche FORAC, Sainte-Foy, Québec, Canada, G1K7P4 Le processus d’optimisation de la chaîne logistique est complexe. Celui-ci implique en premier lieu une collecte rigoureuse de données. En pratique, les données récoltées sont généralement incomplètes et comportent des erreurs, ce qui engendre un déséquilibre des flux circulant dans le réseau. L’équilibrage des flux représente alors une étape cruciale pour optimiser la chaîne logistique. Ce travail de recherche propose un modèle mathématique linéaire pour équilibrer les flux. |
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14h45- 15h10 |
Heuristic Solution of the Global Supply Chain Problem with Transfer Pricing, Transportation Cost Allocation and Facility Location Selections |
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Pierre Hansen, GERAD et HEC Montréal, Méthodes quantitatives de gestion, 3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal, Québec, Canada, H3T 2A7 Sébastien Le Digabel, GERAD et École Polytechnique de Montréal, Mathématiques et génie industriel, C.P. 6079, Succ. Centre-ville, Montréal, Québec, Canada, H3C 3A7 Nenad Mladenovic, Brunel University, School of Mathematics and GERAD, Uxbridge, Middlesex, West London, United Kingdom, UB8 3PH Sylvain Perron, HEC Montréal, Méthodes quantitatives de gestion, 3000, chemin de la Côte-Sainte-Catherine, Montréal, Québec, Canada, H3T 2A7 We present a mixed integer bilinear programming formulation for the global supply chain management problem with transfer pricing, transportation cost allocation and facility location selections. To solve this model, we propose new implementations of the Alternate heuristic and the Variable Neighborhood Search metaheuristic. These solution methods are tested on random instances. |