Session TB4 - Aide multicritère à la décision III / Multicriteria Decision-Aid III
Day Tuesday, May 05, 2009 Room Nancy & Michel-Gaucher President Nabil Belacel
Presentations
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01h30 PM- 01h55 PM |
Décision multicritère et argumentation : le processus d'évaluation de projets du Bureau d'audiences publiques sur l'environnement |
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Jasmin Tremblay, Université Laval, Opérations et systèmes de décision, 750, rue Murdock, Saguenay, Québec, Canada, G7H 3Z4 Irène Abi-Zeid, Université Laval, Opérations et systèmes de décision, Québec, Qc, Canada Cette présentation vise à exposer certains des liens qui existent entre la théorie de l'argumentation, telle que développée en intelligence artificielle, et la décision multicritère en utilisant comme exemple une application, qui est l'étude du processus d'évaluation de projets du Bureau d'audiences publiques sur l'environnement du Québec. |
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01h55 PM- 02h20 PM |
Évaluation du processus du processus de prise de décision de la politique de protection forestière de la Côte d’Ivoire : cas du parc national de la Marahoué |
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N'Guessan Simon Andon, Université du Québec à Montréal, Sciences, 5687 St-Hubert *403, Montréal, Québec, Canada, H2S 2L5 L’évolution de la déforestation des forêts tropicales domaniales de Côte d’Ivoire est très alarmante malgré les initiatives politiques visant à les protéger. Cette conférence se propose d’analyser le processus de prise de décision de l'État ivoirien et éclairer les lanternes des décideurs à travers un cadre et une méthode de prise de décision plus appropriés. |
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02h20 PM- 02h45 PM |
The Classification Methods Decision Tree and PROAFTN: A Comparative Study and Applications |
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Nabil Belacel, NRC, IIT, 55 Crowley Farm Road, Suite 1100, Moncton, NB, Canada, E1A 7R1 Feras Al-Obeidat, University of New Brunswick, Department of Computer Science, Saint John, NB, Canada The objective of this paper is to conduct a comparative and analytical study between two classification methods: the decision tree and the PROAFTN which belongs to the multicriteria decision analysis. We have introduced the PROAFTN which also has the capability of generating decision rules. The results show that PROAFTN outperforms the decision trees ID3 and C4.5 on all datasets. |