Journées de l'optimisation 2009 Optimizations days

We will discuss methods for predicting the total number of recurrent events observed over time. Methods based on Poisson processes with random effects often give appropriate frequentist prediction intervals. However, these methods fail to provide adequate intervals when they are based on early (limited) data. Extensions incorporating experts’ knowledge and other types of prior information will be discussed.

La présente étude s’intéresse à un comportement largement observé dans les sites de ventes aux enchères. Il s'agit de l’enchérissement tardif ('Sniping'/'Last bidding').Dans un premier temps, nous cherchons à faire ressortir les déterminants du nombre d’enchérisseurs tardifs par vente. Ensuite, nous analysons l’évolution de l’effet de chaque déterminant en fonction du temps.

Le modèle de Cox avec un point de rupture peut être vu comme un cas spécial du modèle de Cox avec covariables dépendantes du temps et une première étape dans cet ajustement est de tester la nécessité d'un tel changement en utilisant La statistique du score partielle. Une application du modèle sur des données du cancer du poumon sera donnée.

Nous proposons une extension de l'approche de Shieh (2001) pour la détermination de la taille d'un échantillon dans le modèle de régression Poisson hiérarchique. Ce modèle est fréquemment utilisé dans le domaine biomédical, où souvent les observations sont corrélées et des effets aléatoires non observés sont ajoutés au modèle. Nous étudions l'effet de variables explicatives additionnelles.