Les outils informatiques de capture en temps réel (Scriptlog, inputlog ou Eye and Pen) procurent des données d'une qualité inégalée (par les autres méthodes) mais très souvent difficiles à exploiter. Ils produisent des séquences extrêmement détaillées décrivant un phénomène complexe (les opérations d'écriture) et il est difficile de saisir l'essence de l'information qu'ils recèlent sans effectuer des traitements préalables. Une approche que nous proposons consiste à agréger les événements en séquences et à travailler sur les liens entre ces séquences. Le déroulement d'une activité d'écriture peut alors se représenter sous la forme d'un graphe dans lequel chaque noeud représente une séquence d'événements alors que chaque arc identifie des relations (spatiales ou temporelles) entre séquences. Cette représentation permet de voir, d'une manière nouvelle, l'activité dans une (certaine) globalité indispensable à l'analyse, ce qui est impossible en travaillant à partir des seules sorties brutes du logiciel. Nous proposons ainsi d'allier la précision des données et une vision globale du processus. Notre méthodologie (alliant génétique du texte et mathématique appliquée) sera exposée et illustrée par des exemples.