The routing-and-driving problem for plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) is an extension of the vehicle routing problem with time windows, where routing ...

Pour les réseaux à forte pénétration des renouvelables, la gestion de la génération intermittente est un défi opérationnel majeur. Des techniques d'optimisat...

Cette étude explore les stratégies d'accélération de la génération de colonnes (CG) afin de résoudre efficacement les problèmes de demandes de transport en l...

Hydrogen is emerging as a crucial energy source in the global effort to reduce dependence on fossil fuels and meet climate goals. Integrating hydrogen into I...

This paper presents a partial outsourcing strategy for the vehicle routing problem with stochastic demands (VRPSD), and routing reoptimization is considered ...

Cet article traite de la planification des foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, proposant trois formulations de programmation par contraintes p...

Pour les séquences de réseaux plongés dans le cube unité $[0, 1]^m$, il existe des limites de mesure (faibles) de séquences de mesures empiriques ...

Les jeux quadratiques linéaires sur de très grands réseaux denses sont modélisés par des jeux de champs de graphes quadratiques linéaires à temps discret ave...

Integer (linear) programs are a standard way of formalizing a vast array of optimization problems in industry, services, management, science, and technology....

Nous explorons la mise à l’échelle d’un préconditionneur spectral pour résoudre efficacement une suite de systèmes linéaires symétriques et définis positifs...

Les méthodes de pénalité constituent une classe bien connue d'algorithmes pour l'optimisation sous contraintes. Elles transforment un problème contraint en u...

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction $\mathcal{C}^1$ $f$ et d'une fonction $h$ semi-con...

La solution de l'équation du jeu de champ moyen du graphon (GMFG) est caractérisée par une équation HJB et une équation FPK couplées via un champ moyen de ...

In this report, we present our winning solution to the 16th AIMMS-MOPTA Optimization Modeling Competition on whether a fully renewable energy grid would bene...

The Quadratic Knapsack Problem (QKP) is a challenging combinatorial optimization problem that has attracted significant attention due to its complexity and p...

When performing a Systematic Literature Review (SLR), the Abstract Screening Process (ASP) can be a very consuming and laborious task, especially when rese...

Designing efficient evacuation networks is crucial for disaster preparedness, as poorly planned and managed evacuations can increase the time required for ev...

À mesure que le changement climatique s'intensifie, la transition vers des sources d'énergie plus propres devient de plus en plus urgente. Avec l'accélératio...

This paper introduces new model parameterizations for learning dynamical systems from data via the Koopman operator, and studies their properties. Whereas mo...

Cet article aborde la coordination efficace de multiples foreuses électriques dans les mines à ciel ouvert, en tenant compte de contraintes uniques telles qu...