Miguel F. Anjos
Membre associé, GERAD
Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
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In this report, we present our winning solution to the 16th AIMMS-MOPTA Optimization Modeling Competition on whether a fully renewable energy grid would bene...
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The increasing penetration of renewable electricity generation as well as the implementation of demand response programs has led to new challenges in the ope...
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We consider a provider of electric vehicle charging that operates a network of charging stations and uses time-varying pricing to maximize profit and reduce ...
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Félicitations à l'équipe d'Édimbourg, composée de Bárbara Rodrigues, Denise Cariaga Sandoval et Daniel Kopisitskiy, qui a remporté le concours Modelling and Optimisation : Theory and Applications (MOPTA) 2024. Ils ont été conseillés par Miguel F. Anjos, professeur à l'Université d'Édimbourg.
Titre : A Data-Driven Approach in Revenue Management Problem with Behavioral Considerations
Titre : Schémas de valorisation économique de grands ensembles de chauffe-eau électriques coordonnés par un agrégateur au sein d'un réseau intelligent
Activités
Miguel F. Anjos – Professeur, School of Mathematics, University of Edinburgh
Elizaveta Kuznetsova – IVADO - Consortium de recherche, de formation et de mobilisation des connaissances en intelligence artificielle
Josh Taylor – University of Toronto