Le GERAD est unique et je suis plus que fière d’en être membre régulière depuis l'automne 2018. J’y gravite déjà depuis 2012 et j’espère pouvoir collaborer encore plusieurs années avec les chercheurs affiliés à ce centre de recherche. J’ai obtenu un baccalauréat en génie de la production automatisée en 2010 de l’École de Technologie Supérieure, puis j’ai travaillé deux ans en tant qu’ingénieure junior pour l’automatisation de lignes de production industrielles. Suite à cette pause, qui m’a permis de consolider mes acquis, je me suis inscrite à Polytechnique Montréal en 2012 dans le but d’y faire une maîtrise recherche en mathématiques appliquées, sous la supervision de Charles Audet, professeur à Polytechnique et membre régulier du GERAD et Pascal Côté, chercheur industriel chez Rio Tinto et membre associé du GERAD. Puisque le domaine de recherche de la production hydroélectrique me passionnait, j’ai décidé de poursuivre mes études et j’ai obtenu un doctorat en mathématiques appliquées de Polytechnique Montréal en 2016. Suite à mon doctorat, j’ai fait un stage postdoctoral à l’Université Laval et depuis août 2017, je suis professeure adjointe au département d’informatique et de mathématique de l’Université du Québec à Chicoutimi (UQAC).

Mes travaux de recherche durant ma thèse portaient sur l’optimisation de la production hydroélectrique, dans un contexte applicatif réel. J’ai développé une modélisation novatrice pour le problème d’optimisation hydroélectrique à court terme, puis travaillé sur la génération d’arbres de scénarios d’apports et développé un modèle stochastique multi-étapes pour le modèle à court terme. Finalement, j’ai incorporé ces modèles dans un contexte d’optimisation de boîte noire afin d’optimiser les paramètres des arbres de scénarios d’apports. Je poursuis toujours mes travaux en optimisation de la production hydroélectrique, notamment par ma subvention à la découverte du CRSNG et par une subvention MITACS obtenue en collaboration avec Miguel F. Anjos, Dominique Orban, Guy Desaulniers et Pascal Côté chez Rio Tinto. Nous avons présentement deux étudiantes au doctorat travaillant au projet, et cet hiver, deux autres étudiants viendront se greffer au projet. Ce projet vise à développer de nouvelles méthodologies pour la résolution du modèle à court terme stochastique, à intégrer la maintenance des turbines dans la modélisation et à développer de nouvelles formulations pour le modèle d’optimisation court terme.

Mon expertise me permet de toucher à plusieurs types de problèmes (linéaires, non-linéaires, en nombres entiers, stochastiques) et je m’intéresse beaucoup à la formulation et la résolution de problèmes d’optimisation dans des contextes réels. Par exemple, j’ai récemment effectué des projets avec l’Hôpital de l’Enfant-Jésus, faisant partie du Centre Hospitalier Universitaire (CHU) de Québec-Université Laval. Un des projets visait à améliorer les horaires des employés d’un secteur en particulier, et le second visait à prédire les besoins en lits dans le bloc opératoire du nouvel hôpital Enfant-Jésus. L’optimisation peut être utile dans bien des domaines, et surtout, utilisée de façon novatrice afin de résoudre les problèmes différemment.

Membre du GERAD depuis septembre 2018