Nous sommes heureux d’annoncer les récipiendaires du concours de bourses doctorales cosupervisées qui bénéficieront d’une bourse de 12 500 $.

Titre : Exploiting the partially-separable structure in quasi-Newton methods for unconstrained optimization and deep learning

Alexis Montoison a remporté le concours de la meilleure thèse du GERAD 2023 pour sa thèse intitulée "Méthodes de Krylov pour l'algèbre linéaire et implémentation polymorphe". Il a été dirigé par Dominique Orban de Polytechnique Montréal.

Félicitations!