Jean-Pierre Dussault
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Cahiers du GERAD
Dans ce papier, nous comparons la méthode BFGS à la méthode du gradient conjugué (CG) pour résoudre un problème d'optimisation sans contrainte avec un algori...
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This paper targets a stochastic energy management problem. We first decouple the stochasticity of the global scenarios to local scenarios. Then, we use spat...
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En tomographie par émission de positron (PET), des cristaux longs (>20 mm) doivent être utilisés pour augmenter l'efficacité de détection et la sensibilité d...
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La reconstruction d'image par tomographie par émission de positrons (TEP) en présence de mouvement périodique, tel que les battements du coeur et la respirat...
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Adaptative cubic regularization (ARC) methods for unconstrained optimization compute steps from linear systems with a shifted Hessian in the spirit of the mo...
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In this work, we examine how to combine the score function method with the standard crude Monte Carlo and experimental design approaches, in order to evalua...
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It is well-known (see Pang and Chan [7]) that Newton's method, applied to strongly monotone variational inequalities, is locally and quadratically convergent...
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Applied to strongly monotone variational inequality problems, Newton's algorithm achieves local quadratic convergence. However, global convergence cannot be...
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