Financé par le consortium en intelligence artificielle IVADO, ce projet d’envergure, qui a ensuite bénéficié du soutien du R Consortium (2021-2024) et de l’Université de Lugano, vise à fournir des données fiables et unifiées sur la COVID-19 à la communauté scientifique. « Avec la multiplication des bases de données, il manquait une plateforme intégrant ces diverses sources pour obtenir une analyse globale, explique David Ardia. Notre objectif était de créer un outil permettant d’établir des relations entre les informations médicales et les facteurs sociopolitiques. »

Comprenant des variables épidémiologiques détaillées, des mesures politiques compilées par Oxford et diverses bases de données spatiales, le projet a fait l’objet de publications dans le Journal of Open Source Software (2020) et Scientific Data (2022).