Axe 1 : Valorisation des données pour la prise de décision

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Cahiers du GERAD

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The vertex p-center problem consists in selecting p centers among a finite set of candidates and assigning a set of clients to them, with the aim...

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Le paradoxe de Parrondo est étendu à des marches aléatoires en environnements aléatoires avec changement de régimes. Le comportement paradoxal de la march...

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The survivorship bias in credit risk modeling is the bias that results in parameter estimates when the survival of a company is ignored. We study the statist...

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Within state-of-the-art optimization solvers such as IBM--CPLEX the ability to solve both convex and nonconvex Mixed-Integer Quadratic Programming (MIQP) pro...

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For over a decade, stochastic optimization has emerged as a framework that is capable of generating a life-of-mine production schedule that increases ne...

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Relatively recent techniques for categorical simulations are based on multi-point statistical approaches where a training image is used to derive complex spa...

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En tomographie par émission de positron (PET), des cristaux longs (>20 mm) doivent être utilisés pour augmenter l'efficacité de détection et la sensibilité d...

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Global optimization problems are very hard to solve, especially when the nonlinear constraints are highly nonconvex, which can result in a large number of di...

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Dans cet article, nous résolvons le problème de réplication optimale en temps discret lorsque les rendements d'actifs suivent un modèle auto-régressif multiv...

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Dans cet article, nous présentons d'abord une analyse des outils statistiques qui peuvent être utilisés dans la gestion des actifs soit pour reproduire des i...

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The bid construction problem (BCP) for combinatorial total truckload transportation service procurement auctions consists of determining one or several bids ...

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We consider the problems of determining the metric dimension and the minimum cardinality of doubly resolving sets in n-cubes. Most heuristics develope...

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We consider the multivariate linear model for multilevel data where units are nested within a hierarchy of clusters. We propose permutation procedures to te...

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In this study, the problem environment consists of two fast fashion retailing firms where one can obtain the other's selling data from an outside agent. The ...

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Récemment, deux approches différentes basées sur la fonction copule ont été proposées pour estimer la fonction des quantiles conditionnels d'une variable `...

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This paper analyzes the effects of geological heterogeneity representation in a producing reservoir, when different stochastic simulation methods are used, s...

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For pattern-based simulation methods such as SIMPAT, filtersim, wavesim, ect, patterns are stored by scanning a training image with a sliding template. Dimen...

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Étant donné un graphe G complet, orienté, avec des poids sur les sommets et les arcs, une k-coloration θ-impropre de G est une...

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Le problème de la détermination du plus grand sous-graphe k-colorable (k-MCSP) consiste à colorer autant de sommets que possible avec au plus `...

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Clustering addresses the problem of finding homogeneous and well-separated subsets, called clusters, from a set of given data points. In addition to the poi...

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