Type de cas : programme de recherche collaborative multipartenaires et pluriannuel.

Objectif : optimisation de la planification de tâches en réfection de navires.

Dans le cadre du programme AJISS (Arctic/Offshore Patrol Ship and Joint Support Ship In-Service Support) de la marine canadienne, Thales dirige ce projet qui doit :

• Augmenter la disponibilité des navires en réduisant la durée de la période de maintenance, en éliminant les conflits et en identifiant les facteurs de risque;
• Diminuer les coûts de service en optimisant les activités pendant une période de maintenance spécifiée, en évitant les conflits et les retouches, et en minimisant les heures supplémentaires.

Problème abordé

Problème de planification de projet avec ressources limitées (RCPSP).

Technologie utilisée

Combinaison de recherche de voisinage locale (LNS) et programmation par contraintes (CP).

Participants

Sources de financement

Impact

• Programme de recherche en cours ayant eu quatre renouvellements depuis septembre 2018;
• 15 blocs Mitacs utilisés à Polytechnique Montréal pour la formation d'étudiants;
• Depuis janvier 2021, extension du champ d'application au domaine de la santé grâce à un financement supplémentaire conjoint de Thales et Scale AI.