Maximilian Schiffer
Membre associé, GERAD
Professor of Operations and Supply Chain Management, TUM School of Management, Technical University of Munich
Biographie
Maximilian Schiffer a étudié en administration des affaires et en génie de l’énergie électrique à l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle, et il a obtenu son doctorat en recherche opérationnelle du même établissement en 2017. Sa thèse intitulée « Logistics networks with intermediate stops – designing innovative and green solutions » a été dirigée par Gilbert Laporte (HEC Montréal) et Michael Schneider. Maximilian a remporté plusieurs prix pour ses recherches, dont le prix de thèse TSL d’INFORMS et le prix de thèse de la German Operations Research Society. Après avoir terminé sa thèse, il est devenu membre associé du GERAD en 2017. En 2018, il a occupé un stage postdoctoral à l’université RWTH d’Aix-la-Chapelle et un poste de chercheur invité à l’Autonomous Systems Laboratory de l’université Stanford. En septembre 2018, le professeur Schiffer a été nommé membre de la faculté du département de gestion des opérations et de la chaîne d’approvisionnement de la Technical University of Munich (TUM) School of Management, ainsi que du Center for Energy Markets nouvellement créé par la TUM.
Les recherches de Maximilian s’étendent à différents domaines de la gestion et de la recherche opérationnelles. Ceux-ci comprennent un large éventail de sujets liés au transport et à la logistique, par exemple les véhicules électriques et les systèmes autonomes, mais aussi la planification de la production, la gestion de la chaîne d’approvisionnement et la science des données. Dans ces domaines, Maximilian élabore des algorithmes de pointe pouvant servir à des applications concrètes. Actuellement, Maximilian se concentre particulièrement sur les mécanismes de coordination et les algorithmes en temps réel pour les flottes de mobilité autonome à la demande, en considérant aussi les interactions avec le réseau électrique ou le transport en commun. De plus, il conçoit des algorithmes exacts pour le routage, que l’on peut utiliser en temps réel. En outre, il travaille sur différents sujets concernant l’interface entre les réseaux neuronaux et la programmation en nombres entiers.
Membre associé du GERAD depuis décembre 2017
Formation
Axes de recherche
Applications de recherche
Publications
Nouvelles
Gilbert Laporte et Maximilian Schiffer, membres du GERAD, ont reçu le Facility Logistics Publication Award de la Transportation Science and Logistics (TSL) Section d’INFORMS pour la qualité remarquable de leur article. La remise officielle a eu lieu lors du congrès d’INFORMS qui s’est déroulé à Indianapolis, du 16 au 19 octobre 2022.
Activités
Maximilian Schiffer – Professor of Operations and Supply Chain Management, TUM School of Management, Technical University of Munich
Maximilian Schiffer – Professor of Operations and Supply Chain Management, TUM School of Management, Technical University of Munich
Prix et distinctions
Facility Logistics Publication Award
pour l’article: Schiffer, M., Boysen, N., Klein, P.S., Laporte, G., Pavone, M., "Optimal Picking Policies in E-Commerce Warehouses", Management Science, 68, 1-21, 2022.Outstanding Paper in Facility Logistics Award from the Transportation Science and Logistics (TSL) Section
"Optimal Picking Policies in E-Commerce Warehouses", Management Science, M. Schiffer, N. Boyse , P. S. Klein, G. Laporte, M. PavonePrix du service méritoire
Prix de supervision pour un encadrement doctoral exceptionnel
Prix du meilleur enseignement, TUM School of Management
Prix TSL de la meilleure thèse
Prix de la meilleure thèse
Conseils et comités de rédaction
Editorial board member
- OR Spectrum (2019–present)
Associate editor
- Transportation Research Part E (2023–present)
- Business & Information Systems Engineering (2022–present)
- Transportation Science (2022–present)
Editorial advisory board member (early career)
- Transportation Research Part C (2021–present)
Selection committee member, INFORMS TSL Dissertation Prize (2019)
Cluster Chair for the mobility & transportation cluster at IFORS 2023
Conference stream organization: GOR 2023; Euro 2019; Euro 2018; IFORS 2017
Scientific committee member: INFORMS TSL Conference 2020; Triennial Symposium on Transportation Analysis conference 2022 (TRISTAN XI)