Un modèle de programmation linéaire stochastique est présenté pour optimiser la planification à long terme dans une mine souterraine en tenant compte de l'incertitude géologique. Pour intégrer cette incertitude, un ensemble de simulations stochastiques est généré, correspondant à la représentation du gisement, et utilisé comme intrant au modèle d'optimisation. Le modèle stochastique développé considère une teneur de coupure variable, la capacité des équipements et la précédence entre les activités d'une mine de nickel. Les résultats montrent que les horaires de production générés offrent une valeur présente nette plus élevée lorsqu'on tient compte de l'incertitude géologique.