Jonathan Jalbert
Membre, GERAD
Professeur agrégé, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
Autres titres et affiliations
Biographie
J’occupe le poste de professeur adjoint depuis trois ans au département de mathématiques et de génie industriel de Polytechnique Montréal. J’ai terminé en 2008 un baccalauréat en génie physique à Polytechnique puis une maîtrise en sciences de l’eau en 2010 au centre Eau, Terre et Environnement de l’INRS. Par la suite, j’ai complété un doctorat en cotutelle en mathématiques de l’Université Laval et en sciences de la Terre, de l’Univers et de l’environnement de l’Université Grenoble-Alpes sous la supervision d’Anne-Catherine Favre, Claude Bélisle et Jean-François Angers. J’ai par la suite effectué un stage postdoctoral au département de mathématiques et de statistique de l’Université McGill sous la supervision de Christian Genest et Johanna Nešlehová.
Mes intérêts de recherche reposent sur les développements méthodologiques de la théorie des valeurs extrêmes appliquée aux problèmes environnementaux. La théorie des valeurs extrêmes est une branche de la statistique qui concerne les valeurs rares. Elle est utile notamment en ingénierie, pour le dimensionnement des infrastructures, en finance, pour la sélection d’actifs d’un portefeuille et en assurance, pour la tarification et le capital de solvabilité d’un produit. Durant les trois dernières années, nous avons développé une méthodologie basée sur la théorie des valeurs extrêmes permettant d’obtenir des courbes Intensité-Durée-Fréquence (IDF) des précipitations en n’importe quelle localisation au Canada. L’utilisation des courbes IDF pour le dimensionnement des infrastructures exposées aux précipitations, tels les égouts et les digues, est exigée par la loi. Auparavant, les courbes IDF n’étaient disponibles qu’aux stations météorologiques et parfois plusieurs dizaines de km séparent la station la plus proche du site d’intérêt. Avec notre approche, l’information sur les précipitations extrêmes est disponible en n’importe quel point. Nous sommes maintenant en pourparlers avec le Ministère de l’Environnement et de la Lutte contre les changements climatiques concernant l’intégration de ces nouvelles courbes IDF dans le Code de construction du Québec. Aussi, en 2017, en collaboration avec Desjardins assurances générales, nous avons développé le premier produit canadien d’assurance inondation côtière pour l’Est du Canada.
Mes travaux de recherches se basent sur des problèmes concrets reliés aux extrêmes environnementaux. Faisant maintenant partie du GERAD, je souhaite poursuivre dans la même veine en collaboration avec les membres du groupe. La collaboration avec des membres spécialisés en optimisation, en algèbre numérique et en informatique pourrait s’avérer particulièrement fructueuse.
Membre du GERAD depuis septembre 2019
Formation
Axes de recherche
Applications de recherche
Publications
Local search methods start from a feasible solution and improve it by successive minor modifications until a solution that cannot be further improved is enco...
référence BibTeXNouvelles
Jonathan Jalbert (GERAD et Polytechnique Montréal), Christian Genest (Université McGill) et Luc Perreault (Institut de recherche d’Hydro-Québec) sont les récipiendaires du prix Lise-Manchester 2024.
Titre : Estimation statistique de la précipitation maximale probable à l’aide de la loi de Pearson de type I
Titre : Estimation du pronostic de survie en fonction des caractéristiques du greffon et du receveur d’une transplantation rénale
Activités
Jonathan Jalbert – Professeur adjoint, Département de mathématiques et de génie industriel, Polytechnique Montréal
Prix et distinctions
Prix du meilleur article AME20 pour 2023
"Going the Distance: Gender Differences in Travel in Montréal, Canada", M.L. Guerrero Balarezo, G. Boisjoly, M. Trépanier, J. JalbertPrix Wiley-TIES pour le meilleur article en sciences de l’environnement de 2020
"Predicting extreme surges from sparse data using a copula‐based hierarchical Bayesian spatial model"Conseils et comités de rédaction
- Éditeur associé, The Canadian Journal of Statistics, 2022-...