Marketing (intelligence d’affaires, gestion des revenus, systèmes de recommandation)
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We consider a provider of electric vehicle charging that operates a network of charging stations and uses time-varying pricing to maximize profit and reduce ...
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Le Treizième atelier de résolution de problèmes industriels de Montréal, qui eut lieu du 21 au 25 août 2023, fut organisé conjointement par le Centre de re...
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Monte Carlo (MC) is widely used for the simulation of discrete time Markov chains. We consider the case of a \(d\)
-dimensional continuous state space and w...
Randomized Quasi-Monte Carlo (RQMC) methods provide unbiased estimators whose variance often converges at a faster rate than standard Monte Carlo as a functi...
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We consider the set of graphs that can be constructed from a one-vertex graph by repeatedly adding a clique or a stable set linked to all or none of the vert...
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How can retailers incentivize customers to make healthier food choices? Price, convenience, and taste are known to be among the main drivers behind such choi...
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Le résumé automatique de document a pour but de créer une version réduite d’un ensemble de textes pour aider des utilisateurs à mieux assimiler l’information...
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Recommender systems provide personalized recommendations to their users for items and services. They do that using a model that is tailored to each user to i...
référence BibTeXPricing and unauthorized channel strategies for a global manufacturer considering import taxes
Pour couvrir les taxes à l'importation, un fabricant facture généralement un prix plus élevé sur un marché étranger que sur son marché domestique. La différe...
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Nous considérons une entreprise offrant un produit opaque, c'est-à-dire un produit dont les caractéristiques complètes ne sont révélées au consommateur qu'a...
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Seaports are highly vulnerable to climate-change induced events, which makes it necessary for them to invest in climate change adaptation measures to ensure ...
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Recommender systems provide recommendations to their users for items and services by creating a model tailored to each user to infer their preferences based ...
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In this study, we investigate the best remanufacturing strategy for the original equipment manufacturer (OEM) and independent remanufacturer (IR) in an innov...
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This research focuses on the bid optimization problem in the real-time bidding setting for online display advertisements, where an advertiser, or the adverti...
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Personnel scheduling consists in determining employee work schedules (sequences of work shifts and days off) to cover the demands of multiple jobs over a pl...
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This paper considers the pricing of a new product in the face of sophisticated consumer behaviors. At the individual level, consumers are forward-looking, wh...
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We study a staffing optimization problem in multi-skill call centers. The objective is to minimize the total cost of agents under some quality of service (Q...
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Une livraison plus rapide, des frais d'expédition réduits et une plus grande probabilité de disponibilité des produits sont certains des avantages offerts pa...
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We analyze a capital accumulation game in a dynamic version of Cournot duopoly model of complements. In this game, firms' instant profits are discontinuous a...
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We review dynamic quality models both in single-agent setup and in a competitive framework. Our objectives are: (1) to give the reader a vantage point on t...
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