In the multi-commodity two-echelon vehicle routing problem with time windows (MC-2E-VRPTW), first-echelon vehicles transport goods from depots to satellites...

Planners in different industries use optimization software for decision-making. In numerous practical applications, these optimization tools are often not re...

This study investigates the feasibility of large-scale distributed networks. The core focus of our research is the impact of multi-hop communication on point...

Cet article traite du problème intégré d'affectation et de coordination des foreuses électri-ques dans les mines à ciel ouvert, combinant l'attribution des m...

The routing-and-driving problem for plug-in hybrid electric vehicles (PHEVs) is an extension of the vehicle routing problem with time windows, where routing ...

Pour les réseaux à forte pénétration des renouvelables, la gestion de la génération intermittente est un défi opérationnel majeur. Des techniques d'optimisat...

Hydrogen is emerging as a crucial energy source in the global effort to reduce dependence on fossil fuels and meet climate goals. Integrating hydrogen into I...

Integer (linear) programs are a standard way of formalizing a vast array of optimization problems in industry, services, management, science, and technology....

Nous explorons la mise à l’échelle d’un préconditionneur spectral pour résoudre efficacement une suite de systèmes linéaires symétriques et définis positifs...

Les méthodes de pénalité constituent une classe bien connue d'algorithmes pour l'optimisation sous contraintes. Elles transforment un problème contraint en u...

Nous développons R2N, une méthode quasi-Newton modifiée pour minimiser la somme d'une fonction \(\mathcal{C}^1\) \(f\) et d'une fonction \(h\) semi-con...

In this report, we present our winning solution to the 16th AIMMS-MOPTA Optimization Modeling Competition on whether a fully renewable energy grid would bene...

Population growth and city sprawl have been driving increasing amounts of traffic congestion in multiple major cities worldwide. In this scenario, developing...

The Quadratic Knapsack Problem (QKP) is a challenging combinatorial optimization problem that has attracted significant attention due to its complexity and p...

When performing a Systematic Literature Review (SLR), the Abstract Screening Process (ASP) can be a very consuming and laborious task, especially when rese...

Designing efficient evacuation networks is crucial for disaster preparedness, as poorly planned and managed evacuations can increase the time required for ev...

La modélisation des problèmes de contrôle optimal linéaire, quadratique et gaussien sur de grands réseaux complexes est difficile à calculer. La théorie des ...

Les grands projets s'écartent souvent de leur budget, de leur calendrier et de leurs bénéfices attendus. Les techniques existantes pour améliorer les prévisi...

JSOSuite.jl est un nouveau package Julia offrant une interface conviviale pour l'optimisation non linéaire continue. Les solveurs disponibles sont ceux de l'...

The cubic knapsack problem (CKP) is a combinatorial optimization problem, which can be seen both as a generalization of the quadratic knapsack problem (QKP) ...