Les travaux de la chaire s’effectueront dans les domaines de la recherche opérationnelle et de l’intelligence artificielle. La professeure Osorio et son équipe de recherche travailleront au développement de méthodes de modélisation et d’optimisation pour éclairer la conception de systèmes urbains de logistique et de mobilité. En cohérence avec la mission de Scale AI, ces méthodes permettront de promouvoir la réduction des émissions et de la consommation de carburant.

Plus particulièrement, la professeure Carolina Osorio aura recours à une approche d’optimisation basée sur la simulation (simulation-based optimization). Cette approche combine l’utilisation de modèles de simulation, à des méthodes plus classiques d’optimisation et d’analyse. Cela permet entre autres de faire des prédictions plus précises et d’ajuster les modèles mathématiques – parfois trop théoriques – à la réalité du terrain.

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